2025年3月30日-4月3日，澳大利亚研究委员会（ARC）桂冠研究员、澳大利亚人文科学院院士、悉尼大学Terry Flew教授访问浙江大学，并做客 “海外名师大讲堂”第170期活动。

        Terry Flew是澳大利亚悉尼大学数字传播与文化教授、世界知名互联网与媒介文化研究学者，曾担任国际传播学会（ICA）主席（2019-2020年），是澳大利亚人文科学院院士、澳大利亚研究委员会（ARC）桂冠研究员。其研究领域涉及数字媒体、国际传播、媒介政策法规、传媒经济、文化创意产业及互联网治理，迄今共出版了16本著作，代表作有《规制平台》《理解全球媒介》《创意产业、文化与政策》等等。

        4月1日下午，浙江大学“海外名师大讲堂”第170期Terry Flew教授报告会在紫金港校区顺利举行，讲座题为“人工智能和传播：新机器和新概念”，讨论人工智能如何在实践及研究层面重塑传播学等问题。讲座由传媒与国际文化学院国际传播研究中心副主任黄清研究员主持。

        Terry Flew教授首先通过3I模型，即“想法（Idea）”“利益（Interests）”“机构（Institutions）”三个维度，引入“信任”的概念。他讲到信任的社会功能是社会运行的“粘合剂”，可以用于减少不确定性，促进合作；信任的缺失可能导致社会分裂、政治极化和信息失真。那么，为什么我们现在要讨论信任的议题？Terry Flew教授表示，在当下的智能社会，人工智能与信任的问题凸显。AI技术的应用改变了信任的结构，特别是在自动化决策和信息传播领域。AI生成的内容可能被过度依赖，人们的批判性思维能力降低；智能城市项目（如Google Sidewalk）因数据隐私问题引发公众担忧；AI在招聘、信用评估等领域的应用可能带来隐性歧视……因此，当下讨论信任这一社会议题显得十分重要。

        在传播学视角下，媒体与信任之间的关系是备受讨论的议题。与此同时，传播也可以在信任关系中扮演积极作用，不同层次的对话中作为媒介搭建起信任的桥梁。而智能时代下，我们创造了新的时空关系，因此就需要建立新的信任，以此寻求不确定性中的确定。当我们把信任下放给AI时，信任与可信度的关系就变为讨论，何谓“信任”或“不信任”算法。Terry Flew介绍了中介信任（Mediated Trust）这一概念，其由相互影响的三个载体构成——机构、技术和传播。传播不仅是信任发生的场景，作为影响信任的三个层级也发挥着作用。

        数字技术变革带来了“新机器”：不仅是只会根据指令输出的机器，而是会从指令学习的机器，同时也重塑了传播和信任的形式。人机之间存在三种模态的传播，分别是人与人之间用技术中介的传播、人机传播和机器之间的传播。Terry Flew教授认为，我们迫切需要“信任”，以可信的技术作为中介从而达到人与人之间的信任；信任机器，以更好地利用它们。然而，我们也需要面对随之而来的关于偏见、隐私、误传等问题，需要明确究竟能在多大的程度上能信任这样的“新机器”。Terry Flew建议，可以使用开头提到的“3I”理论来分析AI和“新机器”的现状和未来。

        随后，现场师生围绕AI的应用问题与Terry Flew展开热烈讨论，Terry Flew就AI的风险分级、AI与批判性思维、全球化与信任等问题一一回答。在总结发言中，黄清表示，AI的发展要求人类重新定义人机关系，并探索如何将机器智能与人类智慧结合。信任不仅是技术问题，更是社会文化问题，需多方共同努力解决。

        4月2日，Terry Flew参加了传媒与国际文化学院举办的第十五期教师工坊学术沙龙和“人工智能与社会信任”跨学科圆桌讨论会，分别担任主讲嘉宾和讨论嘉宾。活动现场气氛活跃，在交流讨论中碰撞出了精彩的思想火花。会后，Terry Flew教授表示，非常高兴能参加这一系列充满活力的交流活动，期待未来进一步的合作与交流。

        Terry Flew教授此次来访交流活动为两校搭建了国际化合作平台，深化了人工智能在传播领域的知识共享与创新协同。当前，生成式人工智能技术已深刻影响到新闻传播产业实践、学科教育及研究。面对技术浪潮的机遇与挑战，高校作为创新引擎与思想高地，更需汇聚多元文化视角，为技术社会的可持续发展贡献智慧。

（传媒与国际文化学院供稿）